王巍，博士，湖南大學設計藝術學院副院長、教授、博士生導師，湖南大學藝術與設計國家級實驗教學示范中心主任，中國工業設計協會信息與交互設計專業委員會副主任委員。專注于硬件用戶體驗、物理界面與參與式設計系統研究。曾工作于美國佐治亞理工學院、倫敦大學瑪麗女王學院、諾基亞（中國）研究院等，具有豐富的科研、教學、國際合作與人才培養經驗。主持多項智能設計與人機交互國家級研究課題，在設計學科國際期刊與會議發表研究論文。與國內外知名企業合作開展信息與交互設計研究項目，多項人機交互專利已成功應用于諾基亞及微軟全球量產產品中。因學術成果獲佐治亞理工學院與英國石油公司聯合資助青年教授學術杰出獎、倫敦大學瑪麗女王學院共創與企業獎、諾基亞年度全球成就獎、中國機械工業科學技術獎等。主要研究領域：可觸界面、智能產品設計、硬件人機交互、用戶體驗。 

《設計》：您如何定義“智能設計”？“智能設計”的重點是“智能”還是“設計”？兩者是怎樣的關系？

王巍：在我們討論“智能”和“設計”兩者關系之前，首先要思考一下，我們談的是設計的智能還是智能的設計？“設計”是一個很奇妙的詞，既可以名詞化也可以動詞化，既可以前置也可以后置。智能技術產品的設計與通過更智能的技術手段去做設計是兩個不同的范疇，前者指向對象，后者指向方法。

從對象的維度，我們正生活在一個被智能產品包圍的時代。智能手機、智能腕表、智能機器人，各種新式的智能硬件層出不窮。智能音箱、智能吸塵器、智能門鈴，越來越多我們熟悉的日常產品被“智能化”了。同時，我們也生活在一個對智能交互手足無措的時代。智能問答、智能助手、智能推薦，各種“智能”的熱情來襲讓我們措手不及。當買到的智能產品、下載的智能軟件一次次地降低我們對“智能”這個詞的期待之時，我們不得不反思，是智能本身出了問題？還是我們對它的設計出了問題？抑或是我們自己出了問題？

要定義既作為設計對象又作為設計方法的“智能”，首先需要思考的是，當我們在談設計“智能”時我們實際上在設計什么？“智能”本質上是一種技術或者一類技術的籠統集合。研究復雜性理論的經濟學者亞瑟博士（Brian Arthur）在《技術的本質》（The Nature of Technology）一書中對于設計與技術的關系做了這樣一個類比：設計就像一門語言的具體表達形式。一種新的設備形態或者方式就是把一個知識領域（domain）可能的組件要素組合在一起，這些組件就像詞匯庫。從這層意義上說，一個領域形成一門語言，而由該領域組件構成的新的人造物（artifact）就是該語言的一個具體措辭（utterance）。技術就像幾個不同領域語言的集合，其中關鍵的活動就是一種構成創作（composition）的形式，并由一種或者幾種語言來表達。

因此，對于設計而言，基于相同的智能技術可能有不同的呈現，就像同一門語言下的每個人的表達都是不一樣的。可能有清晰的表達，也可能有含糊的表達，有適宜的表達，就會有不那么合適的表達。所以需要語法（grammar）也就是設計方法來指導怎么更好地表達。設計是從人的角度馴化智能技術的方法，各種智能化產品是這種方法的應用結果。反過來，一段時間內各式各樣的智能技術也會促進這門設計語言及其語法的發展進化，智能化設計方法工具的進化進一步促進了設計知識體系的發展。從這個角度，好的智能設計就像好的詩歌，它運用了代表時代性的語言要素，并恰如其分地構成一種有韻律美感的形式，傳遞創作者獨特的思想。

《設計》：馬里蘭大學Robert H.Smith商學院市場營銷學教授羅蘭·T·拉斯特（Roland T.Rust）在《情感經濟：人工智能、顛覆性變革與人類未來》一書中把人類的經濟活動分成三類，其中的“情感經濟時代”即“人工智能逐漸開始比人類更聰明之后，人類能發揮作用的地方，會逐漸轉移到情感領域”。那么在您看來，人工智能讓設計師的工作變得更容易了還是更難了？在學校里的“未來設計師”應該習得哪些知識和能力才能提升自己的不可替代性？

王巍：人工智能讓設計師的工作變得既更容易了又更難了。短期來看，設計者可以借助人工智能工具讓一些設計過程性工作變得更容易，例如可以用ChatGPT編寫故事版腳本，用其他的AI工具生成插圖，甚至生成概念設計原始模型，未來還可以期待人工智能在人智協同的產品設計上做得更多。但對于設計行業生態整體而言，當這部分案頭工作都變得容易了之后，原本依靠這些技能的設計師的不可替代性就產生了變化，而另一些設計工作如產品定義、設計溝通表達也許就會變得更難了。

同時應該看到，ChatGPT已通過對話文本的手段做到淺層的、顯性的情感表達，Siri的設計中也是有情感的。當然，目前人工智能要達到人類高級“情商”和“同理心”還需要一段時間，但簡單的閑聊型設計咨詢服務也許不久就可以實現。拉斯特認為注重情感或情緒體驗的工作難以實現自動化，因此人類工作中技術性的部分慢慢淡化，情感向的技能將進一步升級。但是，我認為，人工智能向情感化發展是早晚的問題，例如個人護理、適老關懷中人工智能的介入，如果情感型工作也會由人工智能取代，人最終成為“無用階級”，那時的設計者還能做什么？

從長期來看，需要思考設計者與人工智能之間到底是誰將設計誰的關系。拉斯特在《情感經濟》中比較了生物智能與機器智能的優勢。從兩種“人工物”的關系，即人工物（artifact）和人工智能（AI）之間，當未來終究有一天一種人工物開始可以去設計另一種人工物時，人類設計師還能做什么？OpenAI會生成手繪故事版，還會生成設計，生成建筑。未來設計師被人工智能取代之前，可能先會被研究開發人工智能的計算機科學家取代，因為他們既具有生物智能的優勢，也擁有情感化工作的能力。因此，如果還希望把未來的設計師定義為未來的創造者的話，其不可替代性的本質來自于以人的角度了解和思考要創造什么的能力，以及如何在社會化的環境中實施它。

 《設計》：目前的設計教育是否對應對真實世界挑戰的設計核心能力有了明確的認識，并以此為目標來調整教育的內容、培養的方式和支持的體系？我們的課程設置正在做出什么樣的調整，引入了什么新的方法工具，如何設計出新的教學內容？

王巍：設計教育一直在積極對應對真實世界的挑戰。王敏老師在《昨天的設計布道者與明天的設計師》一文中提出擁抱技術、追求完美的設計布道者精神。我非常認同他提出的設計教育的核心是人的素質的培養。創新思維、具有豐富想象力以及良好的審美水平始終應是設計教育的出發與歸宿。同時我還想補充的是，設計始終是知行合一的，好的設計教育應該讓同學們既要動腦更要動手。越來越多的設計教育已經開始融合如上面提到的人工智能、信息科學等跨學科知識。當我們在關注設計教育中又有哪些新的跨學科知識需要了解的同時，更應該思考如何以新融合的學科知識基礎，對設計動手能力培養進行重構。

目前設計教育變革中出現的一些挑戰，其本質是“知”與“行”的脫節。例如，很多設計院校本科基礎類課程中加入了如Python之類計算機編程課程，Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、制作圖表，甚至開發科學計算應用程序。但是在設計本科教學體系中，Python與設計實踐類課程的“知”與“行”之間的技能接口在哪里還有待磨合。其實不只是這些新的信息技術知識，一些傳統的課程如“高等數學”“工程基礎”也早就被納入理工類工業設計本科教學之中，但這么多年來，其與高年級設計實踐類課程之間的“知行”連貫性是不理想的。我記得讀本科的時候，一位設計教授說過“要學好設計，先學好數學”，當時作為本科生的我覺得很不可理解，但是博士畢業工作后覺得還是很有道理。然而，這么多年來也難見到一本為設計學生寫的、能讓設計師應用到工作中的高等數學好教材。因此，這些被調整進來的、新融入的課程，往往就構成了每一屆設計學生的學習痛點和吐槽點，因為它們是知行脫節的。

生長于信息時代的學生獲取知識和資料的渠道豐富而蕪雜。在這樣的背景下，未來的設計教育應該聚焦在輸出一個新的知識體系，以及幫助學習者構建各知識模塊之間的有機聯系。而在設計教育體系不斷從破到立的過程，恰恰欠缺時間的沉淀和設計教育者對這些具體知識塊之間聯系的構建與打磨。因此，大量新的“知”類課程融入后，整個設計教學體系呈現新、散和碎片化的狀態。

除了因為新的“知”類課程導入所帶來的對傳統“行”類課程的挑戰之外，在“行”類課程內部課堂實踐與行業實踐的脫節也是一個問題。例如，很多院校開設了開源硬件、物理計算類的課程，以Arduino、3D打印為代表的一類創客類開源工具平臺，作為一個目前可行的知行接口將相關知識講授與動手實踐聯系起來，對將相關技術原理融入設計教育具有非常積極的作用。但是實際上這些設計課堂工具技能與智能產品硬件行業應用開發之間也存在鴻溝，一些同學在用這類工具做完畢業設計互動展示會發問：未來走向工作崗位之后還有什么用？但是反過來問，設計課堂中需要教更多的單片機開發技術、自動控制原理這些知識嗎？如果需要的話，面向設計類學生的深淺適中程度是幾許？這些知識在設計實踐中的知行接口又在哪里呢？對于這些問題的思考將幫助我們回答如何設計出新的教學內容和方法工具。例如，FlexHaptics是一套利用開源硬件、Grasshopper和3D打印技術，面向設計同學和初級設計師的觸覺體驗概念設計工具包，研究和開發它的動機之一也是希望探索實體交互、觸知覺原理和力學有限元分析等相關知識在設計實踐與教學中適宜的接口形式。

  《設計》：2022年最新版的《研究生教育學科專業目錄》中,設計學成為交叉學科門類的一級學科（可授予工學、藝術學學位）。這預示著設計學科將發生怎樣的變化？湖南大學設計藝術學院的設計教育有怎樣的教研特色及屬地特點？

王巍：設計作為人的創造性活動，決定了設計學科的交叉屬性。從全球的角度，設計學科在過去十年發生了很多新的變化，既有上面提到的科技類知識的融入，也有社會科學和人文學科的融入。因此，設計學在新版《研究生教育學科專業目錄》中的靈活調整適時地反映了這種變化。

設計學科的變化將是向更加多樣性方向的變化，未來各設計院校的發展也將是更多樣化的發展。各美其美，美人之美，這些令人期待的發展將拓展設計學科的外延，豐富設計學科作為一門年輕學科的內涵。

湖南大學設計藝術學院的設計教育根植于工業設計專業，40余年來經歷了不斷的融合與變革。在綜合類研究型大學的環境中，湖南大學的設計學科發展擁抱新工科、新文科對教研提出的新要求。同時，湖南大學的設計教育立足湖南，服務全國。一方面，希望支持湖南工程機械、軌道交通裝備、電工電器、電子信息等“3+3+2”產業集群發展對于創新類人才培養的需求；另一方面，也希望通過自身發展在智能人因、數字文化、健康與可持續等領域凝練出學科特色。

《設計》：您曾在任教的佐治亞理工學院創建了設計未來實驗室，歸國后在湖南大學設計藝術學院創建了湖南大學可觸界面與智能交互系統實驗室（TUIIXS Lab）、智能產品體驗設計工作室（iPED Studio），請您從中外教學實踐經驗對照出發，談談我國工業設計發展從跟跑、并跑到領跑的變革。在國際交流過程中，有哪些教學科研的方式方法您認為值得學習借鑒？

王巍：以個人不成熟的觀點，我認為我國工業設計發展目前還談不上領跑，但是確實在很多領域部分地實現了與國外并跑。其中很重要的原因是我國目前制造業大國的地位和國家對于科技發展的大力支持。但是同時，我們也更應該以一種謙虛和開放的心態去看待其他國家和地區工業設計發展的現狀和成就。工業設計自誕生以來，在不同國家和地區就一直是多樣化發展的，其發展適配所在地區經濟、技術、社會環境的需求。例如，歐洲的后工業化社會決定了他們對于可持續、社會設計的關注。同樣，印度的工業設計也有其自身發展的特色。如果在發展的過程中始終只看到自己，人們將不知道他們不知道的。借鑒他人永遠比自滿對我們自身的發展更有益。

例如，美國工業設計教育的知識體系也許沒有國內這幾年更新得這么快，各自產業環境下產品設計實踐機會也不同，但是相關課程和設計研究中對于動手與實證能力的關注，對于設計表達與設計原理（design rationale）的思維訓練，是非常值得我們學習借鑒的。源自實用主義精神與博雅教育結合，去解決真實世界問題的設計教育傳統，也為我們解決上面提到的設計教育知行合一的問題提供了一種可參考的思路。

《設計》：您希望自己的畢業生未來承擔起怎樣的社會責任，怎樣實踐設計價值？

王巍：我希望我們的同學們，未來的設計師們，首先，都能擁有全球化的視野，因為未來的中國必將是國際化的中國；其次，都能擁有一顆同理心，善于站在對方的角度思考問題，即通過在不同行業實踐實現作為一個設計師的社會責任，同時也實現自我價值；另外，也希望看到越來越多的同學們未來的職業發展能走出設計師的傳統舒適圈，挑戰“設計師”之外的新職業生涯和社會角色，創造更多樣的設計價值。如果有一天，我們培養的未來設計師都不用去做設計了，也許就是設計教育最大的成功。