曹楠，博士，同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師，國家級青年人才，人工智能與數(shù)據(jù)設(shè)計學(xué)科主任。擔(dān)任設(shè)計學(xué)、軟件工程以及智能科學(xué)與技術(shù)三個一級學(xué)方向的博士生導(dǎo)師。曹楠畢業(yè)自香港科技大學(xué)并獲得計算機(jī)博士學(xué)位，加入同濟(jì)大學(xué)前，曾任美國IBM T.J. Watson研究院研究員。在IBM工作的近十年中，曾獲得IBM杰出技術(shù)成就獎、IBM 杰出研究成就獎，以及多項(xiàng) IBM創(chuàng)新成就獎。他的主要研究方向是信息傳達(dá)設(shè)計與數(shù)據(jù)可視化，并專注于信息傳達(dá)設(shè)計理論及智能設(shè)計方法與技術(shù)的研究。他提出了通過構(gòu)建敘事性可視化設(shè)計來提升信息傳達(dá)效能的研究方案，并在智能數(shù)據(jù)內(nèi)涵洞察、智能可視化設(shè)計及智能數(shù)據(jù)邏輯編排三個方面做出了主要的技術(shù)及理論貢獻(xiàn)。基于上述研究，曹楠教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計研發(fā)了基于智能信息傳達(dá)設(shè)計技術(shù)的在線數(shù)據(jù)探索式分析系統(tǒng)Calliope，為橫跨商業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、政治、食品及體育等十余個領(lǐng)域提供了智能化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及分析工具，相關(guān)技術(shù)落地于知名開源社區(qū)及華為、阿里、騰訊等企業(yè)的BI 產(chǎn)品當(dāng)中。

曹楠教授累計在數(shù)據(jù)可視化、人機(jī)交互、人工智能及設(shè)計學(xué)領(lǐng)域的重要國際學(xué)術(shù)期刊及會議上發(fā)表相關(guān)論文100余篇，獲得專利20余項(xiàng)，并在IEEE VIS，ACM CHI，ACM IUI 等可視化及人機(jī)交互領(lǐng)域的頂級國際會議上獲得最佳論文獎2項(xiàng)及最佳論文提名獎5項(xiàng)。曾獲“微軟最有價值專家”稱號及“ACM新星獎（上海）”，谷歌引用4000余次，H-Index 37。他目前是SCI 期刊IEEE Trans on Big Data 的 Associate Editor 及 Computer Science Review 的編委。曾擔(dān)任 IEEE PacificVis 2020，2021 論文主席，及可視化領(lǐng)域所有重要會議的程序委員會委員。

 

《設(shè)計》：從學(xué)術(shù)背景上看，您一直深耕于計算機(jī)、大數(shù)據(jù)、AI等智能科技領(lǐng)域，是什么契機(jī)使您跨界到了設(shè)計創(chuàng)意領(lǐng)域？

曹楠：我從來沒有想過有一天會成為設(shè)計學(xué)院的教授。從13歲起我就有一個從事計算機(jī)領(lǐng)域工作的夢想，那一年父親送給我一臺配置有Intel 80286 CPU芯片及1MB內(nèi)存的二手個人電腦。雖然那是一臺現(xiàn)在看來連手機(jī)都不如的老爺機(jī)，但在那個年代，普通人擁有一臺這樣的電腦并不是一件尋常的事情，也正是這臺電腦讓我迷上了計算機(jī)程序設(shè)計，改變了我的人生。2005年，碩士尚未畢業(yè)我便收到了來自IBM 中國研究院的工作邀約，開始從事與數(shù)據(jù)分析及可視化相關(guān)的研究工作。因?yàn)閷υ擃I(lǐng)域的熱愛，30歲的時候我辭職入讀香港科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系，在屈華民老師的指導(dǎo)下攻讀博士學(xué)位。長期的技術(shù)積累及屈華民老師在學(xué)術(shù)上的諄諄教誨，讓我僅用兩年半的時間便取得了博士學(xué)位，并因博士期間在復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系可視分析技術(shù)上取得的成績，獲得了由香港科技大學(xué)工學(xué)院頒發(fā)的“博士杰出研究獎”。

求學(xué)期間，我從未間斷與IBM的科研合作，與時任美國IBM T.J.Watson研究院研究員的孫冀萌博士（現(xiàn)任UIUC計算機(jī)系教授）及David Gotz博士（現(xiàn)任UNC信息學(xué)系教授）等人一起設(shè)計研發(fā)了交互式醫(yī)療知識圖譜可視呈現(xiàn)系統(tǒng)FacetAtlas得到了廣泛的應(yīng)用，并在畢業(yè)后正式加入了美國IBM T.J.Watson研究院，成為了一名研究員。歷史上，從IBM T.J Watson共走出過6位諾貝爾獎得主及6位圖靈獎得主。他們在計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、軟件工程、編程語言、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域做出了卓越的貢獻(xiàn)，可以說這里是人類現(xiàn)代計算機(jī)科學(xué)的發(fā)源地之一。在這里的工作學(xué)習(xí)生活，讓我接觸到了領(lǐng)域中更多的前沿課題，也讓我對自身研究的方向及對人生的意義與價值有了更加深遠(yuǎn)的思考。2015年夏天，因?yàn)樵谏缃幻襟w可視分析方面的科研工作，我獲得了“IBM杰出技術(shù)成就獎”，也就是在那一刻，我決定：“是時候回家了。”

2016年初，懷揣著對祖國的思念和對年邁父母的牽掛，我放棄美國的生活，舉家回國發(fā)展。這時，同濟(jì)大學(xué)副校長，時任同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院院長的婁永琪教授拋出了橄欖枝。婁院長豁達(dá)的人生態(tài)度及高瞻遠(yuǎn)矚的學(xué)術(shù)視野深深感染了我，他說，“要為人生的意義和世界的未來而學(xué)習(xí)和創(chuàng)造”。在這樣的信仰下，同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院用短短10年的時間，站在了設(shè)計學(xué)科的世界前沿。受到婁校長的啟發(fā)，我開始覺得，把人工智能、大數(shù)據(jù)等計算機(jī)學(xué)科的先進(jìn)技術(shù)與設(shè)計學(xué)交叉融合，將能夠在更多關(guān)乎國家重大需求的重要領(lǐng)域做出更為突出的貢獻(xiàn)。于是這一年，我加入了同濟(jì)大學(xué)，成為了一名“設(shè)計學(xué)”領(lǐng)域的教授，并牽頭設(shè)立了“人工智能與數(shù)據(jù)設(shè)計”研究生專業(yè)方向，自此，兒時有關(guān)計算機(jī)的夢想，也因?yàn)檫@個決定變得“設(shè)計”“交叉”了起來。

 

《設(shè)計》：您如何定義“智能設(shè)計”？“智能設(shè)計”的重點(diǎn)是“智能”還是“設(shè)計”？兩者是怎樣的協(xié)作？

曹楠：智能設(shè)計是一個復(fù)雜的交叉學(xué)科，同時涵蓋了設(shè)計對象及智能化層級兩個方面：一方面Buchanan教授認(rèn)為設(shè)計可以根據(jù)其對象的不同而被劃分為四大類：（1）面向符號的設(shè)計（如媒體/視覺傳達(dá)設(shè)計）；（2）面向物品的設(shè)計（如工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計）；（3）面向行為的設(shè)計（如服務(wù)/交互設(shè)計）；（4）面向系統(tǒng)的設(shè)計（如環(huán)境/商業(yè)體系設(shè)計），設(shè)計問題的復(fù)雜程度也隨類別依次增高。另一方面，設(shè)計的智能化程度也分為多個層級：（1）人工設(shè)計；（2）智能輔助設(shè)計（智能程序輔助完成部分設(shè)計操作）；（3）人-機(jī)協(xié)作設(shè)計（人與機(jī)器智能體共同協(xié)作完成設(shè)計創(chuàng)作）；（4）自主智能設(shè)計（智能體獨(dú)立生成設(shè)計方案）；（5）人-機(jī)群智協(xié)同（多人、多智能體共同協(xié)作）。

    當(dāng)今人工智能技術(shù)的發(fā)展尚未讓機(jī)器具備思考、推理及創(chuàng)造的能力，正如有學(xué)者在《自然》雜志上指出的，探索人類大腦的運(yùn)作機(jī)理，揭示人類思維及創(chuàng)意產(chǎn)生的根本原因，不僅是神經(jīng)科學(xué)的研究重點(diǎn)，也是發(fā)展下一代人工智能技術(shù)過程中需要解決的關(guān)鍵問題。我也曾在IASDR 2021的主旨演講中提出，目前全自動的智能化設(shè)計技術(shù)仍然缺少“設(shè)計創(chuàng)新的靈魂”。這不僅是因?yàn)楝F(xiàn)有的自動設(shè)計生成技術(shù)常常伴隨著設(shè)計方法不透明、設(shè)計流程不可控以及設(shè)計結(jié)果不精確等一系列技術(shù)問題，更是因?yàn)檫@些技術(shù)大都是在對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的對設(shè)計規(guī)則及設(shè)計策略基于統(tǒng)計規(guī)律的簡單重復(fù)，距離跟人一樣創(chuàng)作生成具有文化底蘊(yùn)及人文情懷的高質(zhì)量創(chuàng)意作品這一智能化設(shè)計的終極目標(biāo)有較大差距，因此無法在眾多涉及情感、個性及倫理的情境中得到實(shí)際應(yīng)用。在此背景下，“人-機(jī)”協(xié)作的概念正在受到越來越多的關(guān)注，成為人工智能及人機(jī)交互領(lǐng)域中研究的前沿與熱點(diǎn)問題。

“人-機(jī)”協(xié)作設(shè)計是指由兩個或兩個以上的設(shè)計主體（人或機(jī)器智能體），通過一定的信息交換和協(xié)作機(jī)制，執(zhí)行相同或不同的設(shè)計任務(wù)，并最終共同完成既定設(shè)計目標(biāo)的過程。在上述智能設(shè)計的范疇中，它是四個智能化層級中最重要的一環(huán)，既彌補(bǔ)了智能輔助設(shè)計的不足，也克服了現(xiàn)有自動生成技術(shù)所帶來的技術(shù)及人文方面的挑戰(zhàn)。具體而言，一方面，與智能輔助設(shè)計不同（智能程序多用于推薦設(shè)計素材或用于執(zhí)行低層級的設(shè)計操作），“人-機(jī)”協(xié)作設(shè)計過程對智能算法有更高的要求，需要算法具備一定的溝通協(xié)調(diào)及生成并推薦設(shè)計方案的能力，要能夠在人的指導(dǎo)下完成更為復(fù)雜的設(shè)計任務(wù)，并在一定程度上被視為獨(dú)立的設(shè)計個體。另一方面，“人-機(jī)”協(xié)作設(shè)計比自動生成更具有實(shí)際應(yīng)用價值，這不僅是因?yàn)橹悄荏w的參與，大大提升了設(shè)計效率，更重要的是人的參與為設(shè)計作品注入了設(shè)計靈韻及文化內(nèi)涵，維系了設(shè)計與藝術(shù)之間的紐帶，同時也解決了現(xiàn)有自動生成技術(shù)所面臨的設(shè)計方法不透明、設(shè)計流程不可控及設(shè)計結(jié)果不精確等一系列技術(shù)問題。

從科研體系上而言，“人-機(jī)”協(xié)作與“以人為中心的人工智能”（Human Centered AI， HAI）息息相關(guān)，后者被國際學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)為是AI發(fā)展的未來方向之一。斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校和麻省理工學(xué)院都建立了專門針對HAI的研究機(jī)構(gòu)。他們的研究認(rèn)為，人工智能不僅是技術(shù)，更應(yīng)該是包容了人文和道德的，其核心目標(biāo)是為了增強(qiáng)人類而不是取代人類。美國國家工程院院士、斯坦福大學(xué)的李飛飛教授認(rèn)為，人工智能技術(shù)的研發(fā)應(yīng)該遵循三個目標(biāo)：在技術(shù)上體現(xiàn)人類智能的深度特征；提高而不是取代人的能力；專注于人工智能對人類的影響。這也構(gòu)成了“人-機(jī)”協(xié)作技術(shù)研究的基本前提。

在過去的近三年時間中，美國工程院院士、美國國家發(fā)明家科學(xué)院院士、IEEE/ACM Fellow、現(xiàn)代人機(jī)交互及交互設(shè)計奠基人之一、馬里蘭大學(xué)杰出教授Ben Schneiderman在全球范圍內(nèi)通過電子郵件建立學(xué)術(shù)討論組，就“人-機(jī)”協(xié)作及 HAI的前沿技術(shù)及最新動態(tài)展開了持續(xù)、廣泛且深入的討論，我也受邀參與其中，通過與廣大國際領(lǐng)域?qū)＜业纳钊虢涣鳎訄?jiān)定地認(rèn)為，現(xiàn)在開展有關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的“人-機(jī)”協(xié)作設(shè)計的深入研究，是奠定未來智能化設(shè)計的技術(shù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵，并有助于實(shí)現(xiàn)我國在智能設(shè)計領(lǐng)域的彎道超車。

 

《設(shè)計》：2022年最新版的《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄》中，設(shè)計學(xué)成為交叉學(xué)科門類的一級學(xué)科（可授予工學(xué)、藝術(shù)學(xué)學(xué)位）。這預(yù)示著設(shè)計學(xué)科將發(fā)生怎樣的變化？同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院的設(shè)計教育有怎樣的教研特色及屬地特點(diǎn)？

曹楠：這是一個令人感到振奮的改變，體現(xiàn)了國家對于設(shè)計學(xué)科的重視以及對未來設(shè)計學(xué)人才培養(yǎng)的期望，預(yù)示著今后的設(shè)計學(xué)教育，將不單單是培養(yǎng)設(shè)計藝術(shù)類人才，而將著眼于培養(yǎng)交叉領(lǐng)域的、以工學(xué)為主的設(shè)計創(chuàng)新型人才。目前，國家自然科學(xué)基金委、交叉學(xué)部的專家們定義了三種交叉的主要模式：1. 利用多學(xué)科知識或研究手段解決某個領(lǐng)域的重要科學(xué)問題；2. 在單一學(xué)科取得優(yōu)秀成果，且其研究成果在其他學(xué)科得到應(yīng)用，促進(jìn)了其他學(xué)科的發(fā)展；3. 與其他學(xué)科開展深度交叉合作，共同解決某個重要、復(fù)雜科學(xué)問題或多學(xué)科共性科學(xué)問題。可以說每一種模式都與設(shè)計學(xué)息息相關(guān)，都能夠成為未來設(shè)計學(xué)人才培養(yǎng)的參考范式。

同濟(jì)大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院一直專注于交叉學(xué)科的建設(shè)，“領(lǐng)異標(biāo)新、兼容并包”一直是學(xué)院建設(shè)的基本原則，在此基礎(chǔ)上做出了一系列開創(chuàng)性的工作。

早在2017年，同濟(jì)大學(xué)便成立了全國第一個“人工智能與數(shù)據(jù)設(shè)計”碩士生專業(yè)方向，及“先進(jìn)技術(shù)與設(shè)計”博士生專業(yè)方向，開始頒發(fā)設(shè)計工學(xué)碩士及博士學(xué)位。該方向的辦學(xué)宗旨是“以人類重大需求為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)為手段，圍繞設(shè)計學(xué)及信息科學(xué)理論根基，探索人工智能與設(shè)計學(xué)交叉領(lǐng)域的前沿方法與技術(shù)，推進(jìn)設(shè)計學(xué)科的信息化與智能化轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)信息時代中具有設(shè)計思維及技術(shù)理論能力的跨學(xué)科創(chuàng)新人才”。經(jīng)過6年的不斷發(fā)展，該專業(yè)匯聚了一批由前哈佛大學(xué)算法設(shè)計先驅(qū)、IBM人工智能專家、光華龍騰獎設(shè)計業(yè)十大杰出青年及福布斯30歲以下科技精英等優(yōu)秀科研人員組成的國際交叉創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，開展并從事有關(guān)智能設(shè)計的交叉研究及教學(xué)工作。2022年，同濟(jì)大學(xué)經(jīng)上海市教委批準(zhǔn)，又開設(shè)了“人工智能-媒體傳達(dá)設(shè)計”本科雙學(xué)位計劃，自此初步建成了集“本-碩-博”于一體的智能設(shè)計人才培養(yǎng)體系。

除此以外，面向國家“創(chuàng)新驅(qū)動”“可持續(xù)發(fā)展”“中國制造 2025”“新一代人工智能”“健康中國”“鄉(xiāng)村振興”等重大發(fā)展戰(zhàn)略，應(yīng)對方法工具創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域拓展的迫切需要，同濟(jì)大學(xué)于2021年由設(shè)計學(xué)牽頭，機(jī)械工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、工商管理學(xué)科支撐，協(xié)同智能科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、電氣工程、 車輛工程、力學(xué)、航空宇航科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科，提出并建立了“創(chuàng)新設(shè)計與智能制造”學(xué)科群。該學(xué)科群通過“設(shè)計+”和“AI+”雙輪驅(qū)動，形成了多學(xué)科交叉融合共創(chuàng)，在更深更廣的層面上探索跨學(xué)科的研究和人才培養(yǎng)，并希望最終在設(shè)計驅(qū)動創(chuàng)新的智能制造方面形成原創(chuàng)理論、核心技術(shù)和標(biāo)志化產(chǎn)業(yè)成果。

這些舉措都為同濟(jì)大學(xué)設(shè)計學(xué)順利步入交叉學(xué)科奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

 

《設(shè)計》：目前的設(shè)計教育是否對應(yīng)對真實(shí)世界挑戰(zhàn)的設(shè)計核心能力有了明確的認(rèn)識，并以此為目標(biāo)來調(diào)整教育的內(nèi)容、培養(yǎng)的方式和支持的體系？我們的課程設(shè)置正在做出什么樣的調(diào)整，引入了什么新的方法工具，如何設(shè)計出新的教學(xué)內(nèi)容？

曹楠：在我看來，設(shè)計學(xué)是一個非常獨(dú)特的學(xué)科，似乎領(lǐng)域內(nèi)并沒有形成一套完全達(dá)成共識的理論及方法體系，往往同樣的課程在不同的地方會有不一樣的內(nèi)容和效果，這與計算機(jī)、自動控制、電子工程、機(jī)械等傳統(tǒng)工科的教學(xué)非常不一樣。這些領(lǐng)域往往具有完備的理論與知識體系及領(lǐng)域公認(rèn)的重要前沿課題。設(shè)計學(xué)更加包羅萬象，從某種程度上說更加復(fù)雜，更加難以琢磨，很多時候更像是哲學(xué)，這也為到底如何定義什么是新時代中的“設(shè)計核心能力”帶來了困難，為教學(xué)的開展帶來了挑戰(zhàn)。

我認(rèn)為，“應(yīng)對真實(shí)世界的挑戰(zhàn)” ，培養(yǎng)對國家社會有用的人才，永遠(yuǎn)應(yīng)該是教育的核心。在人工智能時代中，面向設(shè)計工學(xué)的人才培養(yǎng)，最應(yīng)該注入傳統(tǒng)設(shè)計核心能力的是被設(shè)計學(xué)領(lǐng)域遺忘已久的數(shù)學(xué)能力，以及對新興人工智能及計算機(jī)技術(shù)的掌控能力。這些技能都會成為未來設(shè)計師在設(shè)計創(chuàng)作過程中不可缺少的重要武器。正因?yàn)槿绱耍瑵?jì)大學(xué)在結(jié)合傳統(tǒng)設(shè)計教學(xué)的同時，正在努力為設(shè)計專業(yè)的培養(yǎng)方案注入新鮮的技術(shù)血液，開設(shè)了《智能設(shè)計導(dǎo)論》《設(shè)計編程基礎(chǔ)》等一系列設(shè)計與技術(shù)相交叉融合的創(chuàng)新課程，讓學(xué)生們與時俱進(jìn)地掌握更多設(shè)計創(chuàng)新技能，讓他們?yōu)閼?yīng)對新的挑戰(zhàn)做好更充足的準(zhǔn)備，并打下更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

 

《設(shè)計》：您率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計了一款能夠進(jìn)行設(shè)計創(chuàng)作的虛擬機(jī)器人——“AI-Designer”，在您看來，人工智能讓設(shè)計師的工作變得更容易了還是更難了？在學(xué)校里的“未來設(shè)計師”應(yīng)該習(xí)得哪些知識和能力才能提升自己的不可替代性？

曹楠：“AI-Designer”是我們打造的一款用于設(shè)計創(chuàng)作的虛擬機(jī)器人，目前“她”已經(jīng)具備了針對平面設(shè)計及信息傳達(dá)設(shè)計的智能化創(chuàng)作能力及簡單的人機(jī)協(xié)同設(shè)計能力。我們研究“AI-Designer”并讓其不斷迭代進(jìn)化，并不是希望“她”有一天能夠取代人類，正如前邊說，我們希望“AI-Designer”具備“人-機(jī)”協(xié)同設(shè)計的能力，能夠幫助設(shè)計師自動完成復(fù)雜的計算過程及單調(diào)的重復(fù)勞動，從而徹底解放設(shè)計師的勞動力，讓他/她們從事更富創(chuàng)造性的工作。雖然要實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，我們還有很長的路要走，但我們已經(jīng)邁出了第一步，并正在為此而不斷努力著。

每次談起“人工智能設(shè)計師”這個話題，我都會用工業(yè)革命來類比，每一次技術(shù)革命無不是在批評與質(zhì)疑聲中開始的。早在第一次工業(yè)革命時期，蒸汽機(jī)取代了人力從事生產(chǎn)與制造。一方面，很多從事簡單傳統(tǒng)手工藝勞動的人失去了工作，批評機(jī)器生產(chǎn)出來的瓷器、衣物等產(chǎn)品“沒有靈魂”的聲音不絕于耳；另一方面，一些技藝精湛的工匠也因此成為了“藝術(shù)家”，他們創(chuàng)造的作品成為了人類藝術(shù)殿堂的瑰寶。這個過程像極了今天我們所面對的人工智能技術(shù)。人工智能正在潛移默化地改變著許多行業(yè)，設(shè)計也不例外。技術(shù)的進(jìn)步正在迫使行業(yè)進(jìn)行自身進(jìn)化，淘汰那些簡單重復(fù)的工種，而保留那些需要智慧與創(chuàng)新的崗位。這也很好地說明了“未來設(shè)計師”應(yīng)該注重培養(yǎng)什么樣的技能。回顧人類的歷史，科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步是不可逆轉(zhuǎn)的，與其擔(dān)憂與抱怨，不如尋求自身的改變，駕馭新的知識，擁抱新的時代，成為具有核心創(chuàng)造力的人。

 

《設(shè)計》：您近年畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計都關(guān)注了哪些領(lǐng)域？有哪些設(shè)計作品引起了您的關(guān)注？

曹楠：近年來，我的學(xué)生主要從事信息傳達(dá)設(shè)計領(lǐng)域的智能計算理論、方法、技術(shù)及工具方面的研究。我們針對信息傳達(dá)設(shè)計智能化程度低，影響數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)與分析效率這一領(lǐng)域內(nèi)的難題，開展了一系列理論及技術(shù)研究。基于認(rèn)知科學(xué)中有關(guān)敘事可以激發(fā)聯(lián)想增強(qiáng)理解與記憶的相關(guān)理論，提出了通過構(gòu)建敘事性可視化來提升信息傳達(dá)效果的科研方案，并做出了自動數(shù)據(jù)內(nèi)涵洞察、智能可視化設(shè)計生成及自動敘事邏輯編排三個關(guān)鍵性技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了有內(nèi)涵、好理解、易傳達(dá)的敘事性可視化智能生成技術(shù)。

“做切實(shí)有用且系統(tǒng)深入的研究”是我經(jīng)常告誡學(xué)生及自己的一句話。基于上述研究，團(tuán)隊(duì)中的老師及學(xué)生們在領(lǐng)域內(nèi)的重要會議上獲得2項(xiàng)最佳論文獎及6項(xiàng)最佳論文提名獎，并研發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能信息呈現(xiàn)及可視數(shù)據(jù)探索分析系統(tǒng)，被遍及50余個國家/地區(qū)的4000余位用戶用于分析來自金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、娛樂、體育等十余個領(lǐng)域的數(shù)萬份數(shù)據(jù)，相比于具有壟斷地位的美國商務(wù)智能軟件Tableau（已于2021年底退出中國），系統(tǒng)提拱了自動數(shù)據(jù)敘事與探索的能力，從而提升了可視分析的效率及信息傳達(dá)的效能。系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)也被應(yīng)用到了華為、阿里等企業(yè)的商務(wù)智能產(chǎn)品當(dāng)中，服務(wù)于十余萬用戶。

但應(yīng)當(dāng)看到，這些研究就設(shè)計本身而言仍然比較初級，是面向“圖形符號”的簡單設(shè)計，距離實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能創(chuàng)作及“人-機(jī)”協(xié)同還有不小的差距，這也是我們未來努力的方向。

 

《設(shè)計》：您希望自己的畢業(yè)生未來承擔(dān)起怎樣的社會責(zé)任，怎樣實(shí)踐設(shè)計價值？

曹楠：這個問題讓我想起圖靈獎獲得者理查德·漢明（Richard Hamming）在他著名的演講《你和你的研究》（“You and Your Research”）當(dāng)中說過的一句話，“你們每個人都只活一次，為什么不用這一生去做一些重要的事呢？（Each of you has one life to live，why shouldn't you do significant things in this one life?）”我希望每一位學(xué)生都能夠在實(shí)踐中讓設(shè)計賦予科學(xué)技術(shù)靈魂與生命，讓技術(shù)不斷拓展設(shè)計的能力與外延。希望每一位學(xué)生能夠度過對自己有意義且對人類有價值的一生。